檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "郭政謙".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"
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本論文主要針對太陽能系統(Photovoltaic system)直流側的故障提出以卷積神經網路(Convolutional neural network)為基底的運轉狀態監測(Operating …
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在現今社會裡,高壓馬達已成為不可或缺的動力來源之一,高壓馬達雖具有效率高、壽命長及高穩定等特性,但仍需保持長期運轉以確保經濟效能,因此關於高壓馬達的維護便成為一項重要議題。現階段實務上大都採…
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本研究探討機器學習技術(Machine Learning Techniques)建立太陽光電系統直流側之故障分類器,所需之訓練資料取得不易之問題,應用MATLAB/Simulink產生故障分類器所需…
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電力網路的穩定與變壓器的健康狀況息息相關。乾式電力變壓器在電力系統中扮演至關重要的腳色。當發生各種型態的變壓器故障,將會降低電力系統的供應與韌性,並且容易引起重大事故和嚴重的經濟損失。對電力變壓器運…